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postgresql数据库使用说明实现时间范围查询

杨青青2022-02-20【CSS3|Html5】人已围观

简介这篇文章主要介绍了postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧。按照日期查询通常有好几种方法：按照日期范

这篇文章主要介绍了postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧。

按照日期查询通常有好几种方法：

按照日期范围查询有好几种方法，日期字段类型一般为：

1Timestampwithouttimezone

方法一：

select*fromuser_infowherecreate_date
>='2015-07-01'andcreate_date<'2015-08-15';

方法二：

select*fromuser_infowherecreate_date
between'2015-07-01'and'2015-08-15';

方法三：

select*fromuser_infowherecreate_date
>='2015-07-01'::timestampandcreate_date<'2015-08-15'::timestamp;

方法四：

select*fromuser_infowherecreate_date
betweento_date('2015-07-01','YYYY-MM-DD')andto_date('2015-08-15','YYYY-MM-DD');

pandas.to_sql遇到主键重复的，怎么能够跳过继续执行呢，其实很简单，就一条一条的插入就可以了，因为to_sql还没有很好的解决办法。

具体的代码如下所示：

forexchangeinexchange_list.items():
ifexchange[1]==True:
pass
else:
continue
sql="""SELECT*FROM%sWHERE"time"BETWEEN'2019-07-0518:48'AND'2019-07-09'"""%(exchange[0])
data=pd.read_sql(sql=sql,con=conn)
print(data.head())
foriinrange(len(data)):
#sql="SELECT*FROM`%s`WHERE`key`='{}'"%(exchange).format(row.Key)
#found=pd.read_sql(sql,con=conn2)
#iflen(found)==0:
try:
data.iloc[i:i+1].to_sql(name=exchange[0],index=False,if_exists='append',con=conn2)
exceptExceptionase:
print(e)
pass

pandas.to_sql无法设置主键，这个是肯定的，能做的办法就是在to_sql之前先使用创建表的方法，创建一张表

建表的代码如下所示：

/*
CreateSEQUENCEfortable
*/
DROPSEQUENCEIFEXISTS@exchangeName_id_seq;
CREATESEQUENCE@exchangeName_id_seq
STARTWITH1
INCREMENTBY1
NOMINVALUE
NOMAXVALUE
CACHE1;

/*
CreateTablestructurefortable
*/
DROPTABLEIFEXISTS"public"."@exchangeName";
CREATETABLE"public"."@exchangeName"(
"id"int4NOTNULLDEFAULTnextval('@exchangeName_id_seq'::regclass),
"time"timestamp(6)NOTNULL,
"open"float8,
"high"float8,
"low"float8,
"close"float8,
"volume"float8,
"info"varcharCOLLATE"pg_catalog"."default"NOTNULL
)
;

/*
CreatePrimaryKeystructurefortable
*/
ALTERTABLE"public"."@exchangeName"DROPCONSTRAINTIFEXISTS"@exchangeName_pkey";
ALTERTABLE"public"."@exchangeName"ADDCONSTRAINT"@exchangeName_pkey"PRIMARYKEY("time","info");